Development and characterization of an automated system for generation and collection of cigarette smoke (ASGCS) for rapid and accurate exposure and toxicity assessment
Notice bibliographique
Résumé
Whole cigarette smoke condensate (WCSC) is a crucial tool for assessing tobacco product toxicity, offering advantages in storage, transportation, and concentration control. However, the lack of an automated system for WCSC production poses challenges in ensuring batch-to-batch consistency and test article reproducibility, both of which are essential for reliable toxicity evaluation. In this study, we developed and characterized an automated system for the generation and collection of cigarette smoke (ASGCS) to efficiently produce WCSC. Under Health Canada Intense smoking conditions, the ASGCS achieved a low smoke leakage rate of 9.45 ± 0.47 %, facilitating the collection of total particulate matter (TPM) at a relatively high concentration of 21.2 ± 0.2 mg cig –1 . Nicotine and total volatile organic compound concentrations in WCSC prepared using the ASGCS were 1.25 ± 0.01 μg cig –1 and 2276 μg cig –1 , corresponding to transfer rates of approximately 65 % and 135 % relative to cigarette smoke, respectively. WCSC exposure demonstrated a dose-dependent decrease in cell viability , with an IC 50 of 0.26 mg mL –1 (R 2 = 0.9171). These findings confirm the physical performance of ASGCS and the chemical and biological reliability of WCSC produced using this system. The ASGCS offers a robust platform for the rapid and accurate assessment of tobacco product toxicity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».