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Enregistrement W4408945241 · doi:10.21037/aob-24-28

“End-of-life blood transfusion can improve quality of life”—a narrative review of debate on scope and consideration

2025· article· en· W4408945241 sur OpenAlex
Suhasini Sil, Mark T. Friedman, Joyisa Deb, MaryAnn Sromoski, Ismaila Nda Ibrahim, Sherry Hogan, Christopher Bocquet, Richard R. Gammon, Saikat Mandal

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueAnnals of Blood · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePalliative Care and End-of-Life Issues
Établissements canadiensCanadian Standards Association
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésScope (computer science)NarrativeNarrative reviewBlood transfusionQuality of life (healthcare)Intensive care medicineMedicineHistoryPsychologyComputer scienceLiteratureSurgeryNursingArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background and Objective: The European Society for Medical Oncology has defined the term “end-of-life” in their clinical practice guideline as care for people with advanced disease once they have reached a point of rapid physical decline, typically the last few weeks or months before and inevitable death as a natural result of a disease. End-of-life care is often delivered at home, hospital, or in hospice facilities, while palliative care can be provided in various settings. Blood transfusions provide symptomatic relief and improve subjective well-being of end-of-life or hospice care patients. The objective of this study was to narrate the accessibility of transfusion facilities, different guidelines, and policy issues in ‘end-of-life’ patients. Methods: We performed literature search on “PubMed” and “Google Scholar” within 1994–2024 using search terms “blood transfusion” OR “blood product” AND “end-of-life” OR “terminal illness” OR “palliative” OR “advanced diseases” OR “hospice care” OR “terminal care”, “actively dying”. A narrative review is conducted to assess the potential benefits of transfusion in end-of-life care patients in comparison to adverse outcomes, associated guidelines for end-of-life transfusion, potential barriers to these services and to resolve myths associated in this service pathway. Key Content and Findings: Patients having hematological or non-hematological malignancies and suffering from anemia or thrombocytopenia, and other transfusion-dependent chronic conditions like hemoglobinopathies are important candidates for end-of-life transfusion support. The potential barriers for end-of-life blood transfusion have been identified as reimbursement issues, lack of knowledge of physicians, unavailable round the clock facilities, and to some extent transportation issues. Administration of treatment in home environment is evolving over the last few decades to decrease hospital-acquired infection risks and substantial reduction of medical costs and it is a potentially feasible option. Conclusions: Home transfusion, also called out-of-hospital transfusion is a great alternative for transfusion dependent chronically ill patients for whom it is difficult to receive blood transfusion in traditional hospital setting. However, further research is needed to establish the effectiveness of end-of-life transfusion, resolve certain ethical queries like appropriate usage of blood products, as well as organizational and economic issues.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,185
Score d'incertitude au seuil0,575

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,164
Tête enseignante GPT0,456
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle