Patient engagement for the development of equity-focused health technology assessment (HTA) recommendations: a case study of two Canadian HTA organizations
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Health technology assessment (HTA) is a form of policy analysis that informs decisions about funding and scaling up health technologies to improve health outcomes. An equity-focused HTA recommendation explicitly addresses the impact of health technologies on individuals disadvantaged in society because of specific health needs or social conditions. However, more evidence is needed on the relationships between patient engagement processes and the development of equity-focused HTA recommendations. OBJECTIVES: The objective of this study is to assess relationships between patient engagement processes and the development of equity-focused HTA recommendations. METHODS: We analyzed sixty HTA reports published between 2013 and 2021 from two Canadian organizations: Canada's Drug Agency and Ontario Health. RESULTS: Quantitative analysis of the HTA reports showed that direct patient engagement (odds ratio (OR): 3.85; 95 percent confidence interval (CI): 2.40-6.20) and consensus in decision-making (OR: 2.27; 95 percent CI: 1.35-3.84) were more likely to be associated with the development of equity-focused HTA recommendations than indirect patient engagement (OR: .26; 95 percent CI: .16-.41) and voting (OR: .44; 95 percent CI: .26-.73). CONCLUSION: The results can inform the development of patient engagement strategies in HTA. These findings have implications for practice, research, and policy. They provide valuable insights into HTA.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,055 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,020 | 0,005 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».