<i>Letter:</i> Respiratory Effectiveness Group Position Statement: Inhaler Choice: Balancing Personalized Health Care and Environmental Responsibility
Notice bibliographique
Résumé
To the Editor: I nhaled medications are essential in managing asthma and chronic obstructive pulmonary disease (COPD).Delivery systems include dry powder inhalers (DPIs), pressurized metered-dose inhalers (pMDIs), soft mist inhalers, and nebulizers.Historically, pMDIs used chlorofluorocarbon (CFC) propellants, contributing to ozone depletion.While pharmaceutical companies have transitioned to CFC-free pMDIs, there are now international efforts to phase down propellants with high global warming potential (GWP), with some governments and societies recommending switching from pMDIs due to their GWP. 1 Our PositionThe Respiratory Effectiveness Group (REG) is a not-forprofit initiative established by international experts in real-life research in respiratory medicine.While we support environmental responsibility, inhaler choice should be personalized, balancing patient needs and environmental concerns.We strongly oppose switching an inhaler for nonmedical reasons without considering possible clinical consequences of a mismatch between the inhaler's characteristics and the patient's abilities and preferences.A global study by REG, 2 surveyed 468 health care professionals (HCPs) and 270 asthma/COPD patients across 39 countries
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,039 | 0,024 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,011 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».