Sustainable Kapok/cotton/graphene-based textiles for thermal regulation and moisture control with innovative composite
Notice bibliographique
Résumé
Personal thermal and moisture management (PTAMM) clothing is essential to maintain human comfort and safeguard sports health when doing outdoor sports and adventures in cold environment. In this work, different kinds of composite yarns were spun from graphene polyester filament, kapok and cotton fibers (KCG yarns) using ELS technology, and then functional KCG fabrics were prepared. With one-sun simulation irradiation, the surface temperature of KCG-K3 fabric and artificial skin under cover increased by about 10℃and 8℃ compared with cotton fabric, respectively, showing active light absorption and thermal production functions. After turning off light source, KCG-K3 fabric shows obvious heat storage and insulation section, with temperature of the skin under cover about 3℃ higher than that of pure cotton fabric, which has wonderful passive thermal insulation function. The rapid moisture absorption and permeability of KCG-K3 fabric are also superior to cotton fabric. The combined effect of photothermal conversion and moisture absorption can promote sweat evaporation with outstanding evaporation rate (0.047 g·min-1). More importantly, the KCG-K3 textile has excellent UV-blocking property, with a UPF value 2.5 times that of cotton fabric. In outdoor test, it was proved that KCG-K3 textile were 5 ℃ higher than cotton textile under direct sunlight. The tensile and abrasion resistance properties of KCG-K3 fabric are superior to those of cotton fabric. Functional KCG-K3 fabric with excellent thermal and moisture management property, providing a warm and dry microenvironment for the skin of cold-weather athletes. This research offers a simple and eco-friendly approach for the development of PTAMM system. • Green graphene/kapok textiles for personal thermal and moisture management. • Radiation heating and heat buffering achieved by composite yarn design. • One-way moisture transport and fast vaporing for dry-fresh exercise environment. • High-quality kapok fiber yarns using embeddable and locatable spinning technology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».