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Enregistrement W4408949905 · doi:10.1515/humor-2024-0094

Stylistic techniques to generate humor: an analysis of humorous instructive examples cited in the <i>Gardens of Magic</i>

2025· article· en· W4408949905 sur OpenAlexaff
Shahrouz Khanjari

Notice bibliographique

RevueHumor - International Journal of Humor Research · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueHumor Studies and Applications
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMAGIC (telescope)ArtLinguisticsLiteraturePhilosophyAstronomyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This article scrutinizes the utilization of stylistic devices for the generation of humor in literature, with a particular focus on Ḥadāʾiq al-Siḥr fī Daqāʾiq al-Shiʿr (Gardens of Magic in the Minutiae of Poetry), authored by Rashīd al-Dīn Waṭwaṭ (d. 1182). Functioning as a comprehensive guide to figures of speech and literary eloquence, Ḥadāʾiq al-Siḥr employs examples from both Arabic and Persian literature to elucidate its principles. While primarily devoted to panegyrics, Ḥadāʾiq al-Siḥr does not disregard humor, employing humorous samples to clarify the subtleties of this genre. Waṭwaṭ, adhering to the medieval pedagogical tradition, furnishes concise explanations coupled with multiple illustrations, demanding an in-depth analysis of instructive examples to unveil their intricacies. Employing the script-based theory of analyzing humor, this study scrutinizes humorous instances within Ḥadāʾiq al-Siḥr, providing insights into Waṭwaṭ’s approach to comedic elements in literature. Beyond this, the article explores the foundational aspects of humor creation within the medieval literary conventions of Persian and Arabic, thereby contributing to a nuanced comprehension of this literary genre.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0040,002
Études des sciences et des technologies0,0030,004
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,125
Tête enseignante GPT0,517
Écart entre enseignants0,392 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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