The relationship between childhood trauma and internet addiction in adolescents with depression: the mediating role of insomnia and alexithymia
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The correlation between depressive symptoms and internet addiction in adolescents is strengthened, and childhood trauma is an important predictor of internet addiction. However, the mechanism of childhood trauma on internet addiction in adolescents with depression remains unclear. This study investigates the current status and factors influencing internet addiction in adolescents with depression and further examines whether insomnia and alexithymia mediate childhood trauma and internet addiction in adolescents with depression. METHODS: This study investigated 300 adolescent patients in 7 hospitals in Anhui province. General demographic characteristics such as age and gender were collected. The clinical characteristics of the patients were measured using the Childhood Trauma Questionnaire Short Form (CTQ-SF), Internet Addiction Test (IAT), Insomnia Severity Index (ISI) and 20-item Toronto Alexithymia Scale (TAS-20). PROCESS (Model 4) was used to examine the mediating effects of insomnia and alexithymia. RESULTS: The prevalence of internet addiction among adolescents with depression was 50.2%. There were statistically significant differences between the internet addiction group and the non-internet addiction group in terms of relationships with classmates, relationships with teachers, family relations, and economic status. The total score of CTQ and its five subscale scores were significantly and positively correlated with the total score of IAT. Insomnia and externally oriented thinking (EOT) played a significant mediating role in the effect of physical neglect (PN) on internet addiction. CONCLUSION: Insomnia and alexithymia play a significant mediating role between childhood trauma and internet addiction in adolescents with depression, which expand the existing understanding of internet addiction in adolescents with depression, and provide some theoretical references to address the problem of internet addiction in adolescents with depression and prevent the development of adolescent depression.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».