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Enregistrement W4408953330 · doi:10.1016/j.radcr.2025.03.012

Contrast-enhanced ultrasound for differentiation of gallbladder sludge from polyp: A case report demonstrating clinical utility

2025· article· en· W4408953330 sur OpenAlexaff
Zeyad F Elias, Stefanie Lee

Notice bibliographique

RevueRadiology Case Reports · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGallbladder and Bile Duct Disorders
Établissements canadiensJuravinski HospitalJuravinski Cancer CentreUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineContrast-enhanced ultrasoundUltrasoundGallbladderContrast (vision)RadiologyInternal medicineArtificial intelligenceComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Gallbladder lesion characterization remains a common diagnostic dilemma in abdominal imaging, particularly when differentiating between polyps and organized sludge. Findings on conventional gray-scale ultrasound may be equivocal, especially when typical imaging features such as mobility are absent. We present a case of a 65-year-old patient who presented with a concerning nonmobile 3.7 cm gallbladder lesion on initial ultrasound assessment. Due to the superior sensitivity of contrast-enhanced ultrasound (CEUS) for blood flow compared to other imaging modalities, CEUS was able to demonstrate complete absence of enhancement within the lesion, consistent with tumefactive sludge rather than solid tissue, and averting the need for additional cross-sectional imaging. Surgical pathology following cholecystectomy confirmed these findings. This case highlights the utility of CEUS as a valuable tool in gallbladder imaging, potentially reducing healthcare costs and expediting appropriate patient care while avoiding the risks associated with other contrast-enhanced imaging modalities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,347
Score d'incertitude au seuil0,922

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,335
Écart entre enseignants0,311 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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