Multi-environment field trials indicate strong genetic control of seed polyphenol accumulation in faba bean
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The interest towards faba bean as a source of plant-based protein is strongly increasing and the improvement of faba bean grain quality is pivotal to achieve a wider adoption by the food and feed industries. This study characterizes ten faba bean cultivars grown in a multi-environment field trial in Norway for their seed phenolic profile using untargeted liquid chromatography and mass spectrometry (LC–MS). The analyses identified 84 major phenolic compounds that significantly variates in their content across cultivars and locations. Variance component (VC) analyses found that genotype (G) and genotype by location (G × L) interaction VC were significant for all the identified compounds, with G having the strongest contribution to the phenotypic variance. Multivariate analyses indicated sizable differences in the phenolic profile of wild type/tannin containing cultivars, which were categorized in two distinguishable clusters mainly due to their different content of proanthocyanidins, prodelphinidins and flavan-3-ols. These results suggest that the improvement of faba bean grain quality can be achieved through breeding of new cultivars with specific phenolic profiles having enhanced health and nutritional properties.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».