The outcomes of robotic ileocolic resection in Crohn’s disease compared with laparoscopic and open surgery: a meta-analysis and systematic review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: This is the first review providing insights into the outcomes of robotic ileocolic resection for Crohn's disease, potentially guiding improved surgical decisions and patient outcomes and comparing outcomes with laparoscopic and open approaches. METHODS: The review was registered prospectively with PROSPERO (CRD42024504839). A comprehensive search of MEDLINE, Embase, Scopus, and Cochrane Central databases for studies on robotic ileocolic resection for Crohn's disease from inception to February 2024 was conducted. Eligible studies included participants over 18 years of age with Crohn's disease undergoing robotic ileocolic resection. Data were extracted according to PRISMA guidelines. For single-arm analyses, the random-effects model was used, while two-arm analyses employed the inverse variance and Mantel-Haenszel methods. RESULTS: The analysis included eight studies with 5760 patients, among whom 369 underwent robotic ileocolic resection. The mean operative time for robotic procedures was 226 min. Postoperative complications included ileus in 12.50% and wound complications in 7.00%, while reoperations and readmissions occurred in 3.60% and 13.20% of patients, respectively. When compared with laparoscopic procedures, robotic procedures showed shorter length of hospital stay and longer operative times but similar total complication, reoperation, and conversion rates. In contrast, robotic procedures had fewer total postoperative complications compared with open surgeries, despite longer operative times. CONCLUSIONS: Robotic ileocolic resection for Crohn's disease, while having a longer operative time, results in fewer postoperative complications compared with open surgery and shows comparable outcomes to laparoscopic procedures with shorter hospital stays.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».