Consistency of two-voice vocalizations as a possible performance metric in a widespread songbird
Notice bibliographique
Résumé
Birdsong is subject to performance constraints due to structural limitations of the syrinx and other anatomy involved in song production. Therefore, certain vocalizations may be difficult to produce and perform consistently (like a challenging performance or athletic feat). In this case, the ability to consistently produce a difficult birdsong could be a quality indicator or performance metric. An individual bird’s ability to consistently produce two-voice vocalizations characterized on the spectrogram by the appearance of two distinct frequencies overlapping in time, could be one such performance metric. To test this, we measured and compared the structure and consistency in frequency and time metrics between notes with and without two-voice (overlapping) note structure in songs of Oriental Magpie-Robins (Copsychus saularis), a widespread Southeast Asian species. We found that all frequency and time values measured were significantly different for two-voice and non-two-voice notes, indicating structural differences between two-voice and non-two-voice notes. In a comparison of the coefficients of variation of frequency and time metrics, only the coefficient of variation for 90% bandwidth was significantly different between two-voice and non-two-voice notes. Bandwidth was significantly more variable for two-voice notes than for non-two-voice notes, indicating that bandwidth was more inconsistently performed for two-voice notes than for non-two-voice notes. Thus, producing notes with consistent bandwidth while producing overlapping frequencies could be challenging and therefore a performance constraint. Our results suggest that this could be an interesting avenue for future research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».