Water vapour condensation behaviour within hydrogen-blended natural gas in laval nozzles
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Notice bibliographique
Résumé
Hydrogen-blended natural gas (NG) pipeline network transport is the most effective approach for solving the problem of large-scale hydrogen use. Hydrogen-blended NG that contains water vapour is prone to water vapour condensation when it passes through complex NG pipeline networks, leading to pipeline network failures. To analyse the condensation behaviour of hydrogen-blended NG containing water vapour in a Laval nozzle, a condensation model of water vapour was established. A computational fluid dynamics approach was used to calculate the condensation process of hydrogen-blended NG containing water vapour in Laval nozzles for four countries: Iran, USA, Russia, and Australia. Hydrogen-blended NG components affect the flow characteristics of the gas mixture in the nozzle. The gas components have the greatest effect on the Mach number. The difference between the maximum and minimum Mach numbers at the outlet was 0.02 Mach. Hydrogen-blended NG containing water vapour condenses downstream of the throat of the Laval nozzle. Hydrogen-blended NG from Russia had the largest condensation ratio (79.63 %). The largest droplet radius and liquid mass fraction were observed in the hydrogen-blended NG from Australia. The condensation process can accelerate the future research and engineering application of water vapour into hydrogen-blended NG.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle