Addressing ‘wicked complex problems’: Qualitative understandings of sexual violence prevention in male-dominated industries
Notice bibliographique
Résumé
Globally there has been increased focus on the prevalence of sexual violence in workplaces, including the mining industry. In Western Australia, where this study is situated, this industry is a significant employer, predominantly male-dominated, and the prevalent use of fly-in-fly-out schedules can blur work and social life. Consequently, efforts to prevent and manage workplace sexual violence have become a priority, leading to the development and implementation of various strategies and resources. Qualitative interviews were conducted with 34 participants, including sexual violence prevention professionals (n = 16) and mining industry workers (n = 18). Reflexive thematic analysis identified systemic and behavioural considerations that may be transferrable to other male-dominated workplaces. Participants emphasised the importance of primary prevention training programmes that included engaging activities, realistic scenarios, careful use of language, humour and inspirational facilitators. Genuine consultation with workers is critical to ensure key messages are appropriately received. Prevention interventions also need to be supported by appropriate reporting mechanisms and support processes for victim/survivors. This research aims to provide an understanding of current sexual violence prevention initiatives within the Australian mining sector, offering recommendations for future approaches tailored to industries and contexts with similar dynamics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».