Combined optical coherence tomography and electroretinography (OCT+ERG) system for imaging neurovascular coupling in the human retina
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Significance During their early stages of development, neurological and neurodegenerative diseases cause changes to the biological tissue’s morphology, physiology and metabolism at cellular level, and acute, transient changes in the local blood flow. Development of novel optical methods for quantitative imaging of such changes non-invasively and simultaneously would allow for probing of neurovascular coupling in neural tissues and therefore can have a profound effect on furthering our understanding of neurodegeneration. Aim To develop an optical imaging platform based on optical coherence tomography (OCT) for imaging and characterization of neurovascular coupling in the human retina with high spatial and temporal resolution. Approach A fast, ultrahigh resolution OCT system was developed and combined with a clinical electroretinography (ERG) system for in-vivo, simultaneous structural, functional and vascular imaging of the human retina in response to visual stimulation. Novel image processing algorithms were developed to quantify visually-evoked physiological and blood flow changes from the OCT images and explore neurovascular coupling in the healthy human retina. Results Visual stimulation of the human retina with singe flashes (white light, 4ms duration) caused transient changes in the optical reflectivity and thickness (optical pathlength difference) of major retinal layers, as well as the blood flow in local retinal blood vessels. The time courses of the neuronal and blood flow changes were correlated, and their magnitude was dependent on the intensity of the visual stimulus. Conclusions We have developed an optical imaging modality for non-invasive probing of neurovascular coupling in the living human retina and demonstrated its utility and clinical potential in a pilot study on healthy subjects. This imaging platform could serve as a useful clinical research tool for investigation of potentially blinding retinal diseases, as well as neurodegenerative brain diseases that are expressed in the retina such as Alzheimer’s and Parkinsons.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».