The risk of intellectual disability in offspring of diabetic mothers: A systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Epidemiological evidence on association between maternal diabetes and intellectual disability (ID) in offspring is mixed. This systematic review and meta-analysis aimed to synthesise the existing evidence to determine the extent and nature of this association. We systematically searched Embase, Web of Science, Scopus, PubMed, PsycINFO, and CINAHL databases from inception to March 14, 2023. The methodological quality of the included studies was assessed using the Newcastle-Ottawa Scale. Effect estimates for each exposure-outcome association were synthesised using a random-effects model Sensitivity and subgroup analyses were performed to identify potential sources of heterogeneity. A total of ten studies, comprising 8,927,706 mother-child pairs, met the inclusion criteria. Our analyses revealed that children exposed to any form of maternal diabetes had higher odds of ID compared to unexposed counterparts. Specifically, we found a 61 % higher risk of ID in offspring of mothers with any pre-existing diabetes. However, no significant association was found between gestational diabetes mellitus (GDM) and ID risk in offspring. The present meta-analysis suggests that exposure to pre-existing type 1 diabetes (T1D) and type 2 diabetes (T2D), but not GDM, is associated with increased risks of ID in offspring. Further high-quality studies, adequately adjusted for potential confounders, are needed to confirm these findings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,014 | 0,022 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».