MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4408954731 · doi:10.1016/j.jece.2025.116377

Adsorption dynamics of four per-and polyfluoroalkyl substances (PFAS) onto activated sludge (AS) and aerobic granular sludge (AGS)

2025· article· en· W4408954731 sur OpenAlexafffund
Zanina Ilieva, Roxana Sühring, Nathalia Bastos, Fatima-Zahra Ezzahraoui, Rania Hamza

Notice bibliographique

RevueJournal of environmental chemical engineering · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePer- and polyfluoroalkyl substances research
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésAdsorptionActivated sludgeChemistryEnvironmental chemistryChemical engineeringNuclear chemistryEnvironmental scienceSewage treatmentEnvironmental engineeringOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Per- and polyfluoroalkyl substances (PFAS) are persistent contaminants of emerging concern, known for resisting removal in conventional biological wastewater treatment, like activated sludge (AS). In biological systems, adsorption is the primary mechanism for removing PFAS, creating a need to explore the adsorption extend of alternative treatments which can more effectively sorb PFAS. The primary goal of this study was to identify which sludge type achieves the highest adsorption capacity and, thus, the most effective PFAS removal. The experimental design encompassed on the adsorption dynamics of four representative PFAS compounds, a mix of two perfluorosulfonic acids (PFSAs) and two perfluoroalkyl carboxylic acids (PFCAs), using activated sludge and aerobic granular sludge (AGS) as sorbents. Results demonstrate that AGS exhibits a tenfold greater adsorption capacity for PFAS than AS, as evidenced by significantly higher K d values. While AS presented maximum K d values of −40, 32, 57 for PFPeA, PFOA and PFDS, the K d values using AGS were 254, 205 and 207, respectively. PFDS was the compound with the highest adsorption affinity in both sorbents, achieving K d values of approx. 11000 for AS and 71000 for AGS. This discrepancy in adsorption capacity could be attributed to AGS’ granular structure, which may trap PFAS more effectively and the high surface hydrophobicity, which allows for stronger hydrophobic interactions with PFAS molecules. These findings underscore the prospective of aerobic granular sludge as an enhanced treatment technology for PFAS separation in WWTPs. • PFDS had the highest adsorption, indicating strong retention of long-chain PFAS by sludge. • AGS adsorbed up to 10 × more PFAS than AS, highlighting its potential for improved removal. • AGS followed a multilayer isotherm, suggesting its structure enhances PFAS adsorption. • Negative Kd values showed significant PFAS desorption from AS, posing a risk of re-release. • The impact of synthetic wastewater vs. Milli-Q varied depending on the order of testing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,089
Score d'incertitude au seuil0,932

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of environmental chemical engineeringMême sujetPer- and polyfluoroalkyl substances researchTravaux en français237 207