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Enregistrement W4408955016 · doi:10.1525/sfs.33.3.421

Urban Space and Canadian Identity in Charles de Lint’s <i>Svaha</i>

2006· article· en· W4408955016 sur OpenAlexaboutno aff
Michelle Reid

Notice bibliographique

RevueScience Fiction Studies · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueHistorical Art and Culture Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIdentity (music)LintSpace (punctuation)Urban spaceSociologyArtAestheticsRegional sciencePhilosophyComputer scienceLinguistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article analyzes Charles de Lint’s 1989 novel Svaha as an example of how distinct national identities can endure in the globalized future espoused by most cyberpunk texts. Instead of imagining a generic urban sprawl in which it is increasingly difficult to maintain a stable social or communal identity, Svaha addresses issues of Canadian identity based on the division of living spaces by various social and cultural boundaries. The article begins by assessing Istvan Csicsery-Ronay’s argument that science fiction shows little interest in the future of nations, a notion I counter by means of Anthony D. Smith’s claims for nationality as an enduring connection to history (time) and homeland (space) that extends both before and after the current political incarnation of the nation-state. The article then offers a reading of the segregated urban space in Svaha as a response to the legacy of Canada as a settler colony that prioritizes immigrant identities over First Nations identities. In the novel, the mosaic model of Canadian multiculturalism that resulted in the fragmentation of the country is replaced by a more integrated model based on a First Nations land ethic. The article ends by considering some of the problems with the optimistic conclusion of the novel, in which space is used to overcome historical legacies of dispossession.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,074
Score d'incertitude au seuil0,535

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0320,020
Communication savante0,0080,002
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2006
Routes d'admission1
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