Women’s experiences of alcohol-related severe intimate partner violence: Findings from formative research in South Africa
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Introduction: Gender-based violence (GBV) is a threat to the health and well-being of women globally, and a key barrier to the achievement of the Sustainable Development Goals 3.3 and 5.2. Harmful alcohol use is a recognised risk factor for the perpetration and experience of GBV, particularly, intimate partner violence, and for the severity of intimate partner violence. This paper seeks to explore the role of alcohol in women’s experience of severe intimate partner violence (SIPV) in South Africa. Methods: We conducted a qualitative study, using six focus group discussions and 20 in-depth interviews with 62 demographically diverse adult women from three provinces in South Africa (Gauteng, KwaZulu-Natal, and the Western Cape) who sought help for SIPV. Findings: Women reported alcohol-related SIPV, frequently describing that her partner intentionally started arguments after he had been drinking. Their abuse included controlling and coercive behavior that restricted their movement and ability to participate in daily activities, economic abuse, and instances of severe physical and sexual intimate partner violence and attempted femicide. They viewed men's alcohol use as a ‘right’ associated with masculinity, that often intersected with expressions of masculinity, including controlling behavior, dominance, and aggression, and performing a provider role, especially among friends in taverns and bars. Conclusions: Planning for effective prevention, providing services and policy efforts requires an understanding of the complexity of the interaction between men's alcohol abuse and their perpetration of SIPV particularly in a context like South Africa, where both harmful alcohol use and GBV are prevalent.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,008 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».