MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W4408955683 · doi:10.1029/2024jd042091

Direct Measurements and Implications of the Aerosol Asymmetry Parameter in Wildfire Smoke During FIREX‐AQ

2025· article· en· W4408955683 sur OpenAlexaff
Adam T. Ahern, C. A. Brock, Ming Lyu, Kyra Slovacek, Richard H. Moore, Daniel M. Murphy

Notice bibliographique

RevueJournal of Geophysical Research Atmospheres · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAtmospheric aerosols and clouds
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAerosolSmokeAsymmetryEnvironmental scienceAtmospheric sciencesMeteorologyPhysicsParticle physics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract We present direct measurements of the asymmetry parameter (g) from biomass burning aerosol at two wavelengths using the Laser Imaging Nephelometer. We compare the measurements with Mie theory calculations based on optically measured size distributions and with g values derived from hemispheric backscatter (b) measurements using both an integrating and an imaging nephelometer. During the FIREX‐AQ field mission, we measured the optical and microphysical properties of smoke plumes that had been emitted between 0.5 and 8.5 hr earlier. We find that the measured g can only be reproduced from particle size distribution measurements using a higher refractive index than is typically retrieved from remote measurements and assumed in some models. Retrievals performed using the GRASP algorithm suggest the refractive index is wavelength‐dependent with n = 1.55 ± 0.03 at λ = 660 nm and (1.63 ± 0.04) at λ = 405 nm. Using a simple radiative transfer equation, we show that the instantaneous aerosol cooling of the planet by fresh smoke is increased by 20% when evaluated using the measured g values instead of assuming n = 1.52. Besides improving model representations of radiative cooling by fresh smoke, using a more accurate aerosol optical model can improve retrievals of aerosol microphysical properties from remote sensing techniques. Better retrievals will provide a more accurate constraint on the emissions inventories used in global and regional models. This will ultimately reduce the uncertainty in radiative forcing associated with the increasing frequency and magnitude of wildfires.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,318
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Geophysical Research Atmospheres→Même sujetAtmospheric aerosols and clouds→Travaux en français237 207→