Nanoformulation of valsartan-loaded tablet attenuates L-NAME-induced hypertension: role of Nrf2/PPARγ/AT1 signaling pathway
Notice bibliographique
Résumé
Hypertension is the most common entity globally, marked by high prevalence and heterogeneous pathophysiology. Oxidative stress is a crucial area of investigation among potential etiologies. We examined the hypothesis that blocking the angiotensin type 1 (AT1) receptor with valsartan (VST) in self-nanoemulsifying delivery systems (SNEDS) and loads in liquisolid tablets (LST-1) or valsartan and hydrochlorothiazide (VST/HCTZ) in SNEDS and loads in liquisolid tablets (LST-2) in comparison with non-SNEDS liquisolid tablets (DCT-3 and DCT-4) would lead to an improvement in hypertension management. The present study aims to explore the molecular mechanisms underlying their effect in N(G)-nitro-L-arginine methyl ester (L-NAME)-induced hypertensive rats. Male Sprague-Dawley rats were given L-NAME (40 mg/kg/day) orally for three weeks to inhibit the endogenous synthesis of nitric oxide (NO). Concurrent treatment with VST or VST/HCTZ liquisolid tablets (20 mg/kg/day for three weeks) resulted in lowering blood pressure (BP), reversing the L-NAME-induced serum NO suppression, enhancing lipid profile, and improving oxidative status. The antioxidant defense of paraoxonase was significantly increased in the LST-1- and LST-2-treated rats compared to the L-NAME-treated rats by 135% and 90%, respectively. Furthermore, SNEDS-loaded VST or SNEDS-loaded VST/HCTZ liquisolid tablets significantly lowered the elevated level of AT1 (P < 0.05), showed a marked Nrf2 expression (P < 0.01) and overexpressed PPARγ (P < 0.05), and suppressed iNOS expression (P < 0.0001). These results highlight the remarkable benefits of the novel formula, "SNEDS-loaded VST and SNEDS-loaded VST/HCTZ," as an alternative therapy in treating hypertension and its complications.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».