Comparative characterization of hydrogels from human amniotic membrane and umbilical cord: biological and physicochemical properties
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Various forms of decellularized extracellular matrix (dECM), including patches, powders, and hydrogels, have been applied to tissue engineering. Due to a broad need for alternatives to dECM, mostly derived from animal sources, human amniotic membrane (AM) and umbilical cord (UC) as disposable birthing materials can be suitable candidates. The present study developed hydrogels from AM and UC hydrogels and compared their physicochemical and biological properties. MATERIALS AND METHODS: The decellularized and powdered AM and UC tissues were solubilized with pepsin to form pre-gel solutions. The developed hydrogels underwent biological and physicochemical assessments using techniques such as western blot, scanning electron microscopy, immunohistochemistry, and histopathology. RESULTS: UC hydrogel demonstrated a higher elastic modulus and shorter gelation time. Although the western blot results did not show significant differences in concentration of the main ECM components, specific staining showed a higher content of mucopolysaccharides in UC hydrogel as well as collagen fibers in AM hydrogel. Both hydrogels induced a fibroblast-like morphology in the cytoplasm of mesenchymal stromal cells (MSCs). Both hydrogels are suitable for 3D culture systems and support in vivo myogenic differentiation of MSCs. Finally, the hydrogels were found to be biocompatible in vivo and showed infiltration and colonization by host cells in mice. CONCLUSION: This study highlights significant bio-physicochemical variations between human UC and AM hydrogels, emphasizing the need for careful consideration in their application for tissue reconstruction, in vitro culture systems, and cell-delivery techniques.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».