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Enregistrement W4408957067 · doi:10.1002/jso.28108

Robot‐Assisted Versus Open Radical Cystectomy: Comparison of Adverse In‐Hospital Outcomes

2025· article· en· W4408957067 sur OpenAlexaff
Francesco Di Bello, Natali Rodriguez Peñaranda, Andrea Marmiroli, Mattia Longoni, Fabian Falkenbach, Quynh Chi Le, Zhe Tian, Jordan A. Goyal, Claudia Collà Ruvolo, Gianluigi Califano, Massimiliano Creta, Fred Saad, Shahrokh F. Shariat, Stefano Puliatti, Ottavio De Cobelli, Alberto Briganti, Markus Graefen, Felix Chun, Nicola Longo, Pierre I Karakiewicz

Notice bibliographique

RevueJournal of Surgical Oncology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBladder and Urothelial Cancer Treatments
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCystectomyMedicineAdverse effectGeneral surgerySurgeryUrinary diversionUrologyInternal medicineBladder cancerCancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: To quantify improvements in adverse in-hospital outcomes between historical and contemporary robot-assisted radical cystectomy (RARC) versus historical and contemporary open RC (ORC). MATERIAL AND METHODS: Within the National Inpatient Sample (2010-2019), RARC and ORC ileal conduit diversion patients were identified. Multivariable logistic and Poisson regression models were fitted. RESULTS: Of RARC patients, 1343 (39%) were historical (2010-2014) and 2087 (61%) were contemporary (2015-2019). Of ORC patients, 5812 (54%) were historical and 5019 (46%) were contemporary. Versus historical counterparts, contemporary RARC patients exhibited significantly better adverse in-hospital outcomes in 9 of 13 categories, with improvements ranging from -82% for intraoperative complications to -22% for cumulative postoperative complications. Similarly, versus historical, contemporary ORC patients also exhibited significantly better adverse in-hospital outcomes in 9 of 13 categories, with improvements ranging from -72% for intraoperative complications to -12% for median length of stay (LOS). When contemporary RARC was compared to contemporary ORC, RARC adverse in-hospital outcomes were better in 7 of 13 comparisons, with improvements ranging from -55% for blood transfusions to -18% for median LOS. Similarly, when historical RARC was compared to historical ORC, RARC adverse in-hospital outcomes were better in 6 of 13 comparisons, with improvements ranging from -55% for blood transfusions to -15% for median LOS. CONCLUSION: The magnitude of the improvement in adverse in-hospital outcomes was comparable between contemporary versus historical RARC (nine improved categories) and contemporary versus historical ORC (nine improved categories). However, contemporary RARC outperformed contemporary ORC in 7 of 13 categories of adverse in-hospital outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,237
Score d'incertitude au seuil0,389

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,421
Écart entre enseignants0,370 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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