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Enregistrement W4408957070 · doi:10.1177/10497323241309230

Positioning Positionality and Reflecting on Reflexivity: Moving From Performance to Practice

2025· article· en· W4408957070 sur OpenAlexaff
Kaitlin R. Sibbald, Shanon Phelan, Brenda L. Beagan, Tara Pride

Notice bibliographique

RevueQualitative Health Research · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueQualitative Research Methods and Ethics
Établissements canadiensWestern UniversityDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésReflexivityAcknowledgementQualitative researchIdentity (music)SociologyPublic relationsProcess (computing)Qualitative propertyEpistemologySocial sciencePolitical scienceComputer scienceAesthetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Researcher reflexivity and acknowledgement of positionality are emerging as key concepts for evaluating the quality of qualitative research. Collectively, we explore the relationship between reflexivity and positionality statements as reflexive practice, considering who benefits, who has authority, and our expectations of each other as qualitative researchers. Moving between examples of doing reflexivity in practice and what is often requested of authors during the peer review and editorial processes, we challenge the idea that positionality statements in the form of identity disclosures ought to be taken as the token performance of reflexive work, despite their frequent use as such. We begin by outlining the role and purpose of reflexivity in qualitative research and follow by examining the turn toward identity disclosure as fulfilling this purpose. Following, we examine the ways in which a "shopping list" positionality statement can create disproportionate risk, reinforce stereotypes, and homogenize researchers identifying with marginalized groups, without necessarily benefiting the research process or how research is communicated. In addition, we present alternative ways of doing and communicating reflexivity in qualitative research that, although not without their own challenges, allow reflexivity to take up the space it deserves during the research process and dissemination.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,124
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,061
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,587
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1240,061
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0050,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,807
Tête enseignante GPT0,793
Écart entre enseignants0,014 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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