The future of paediatric sleep medicine: a blueprint for advancing the field
Notice bibliographique
Résumé
Paediatric sleep medicine has rapidly evolved and expanded over the past half century as it became increasingly recognised as a unique field related to but distinct from adult sleep medicine. In looking forward to the next years, the focus of the following discussion is two-fold: to summarise a brief history of the field, recent developments and current trends, and to present a blueprint for the future across various key domains. Using Bronfenbrenner's Ecological Systems Theory as a model for the interaction between the five interconnected ecosystems and sleep in children, we discuss a variety of topics relevant for the present state and future of paediatric sleep medicine. Such topics include the potential effects of climate change and war on children's sleep, the development of public policy initiatives-such as sleep education in schools and in communities, and global efforts to reduce the epidemic of insufficient sleep. Indeed, insufficient sleep contributes to a myriad of negative medical, mental health, functional, and safety consequences. We also focus on the development of paediatric sleep medicine-specific educational initiatives and training programmes, and we showcase professional organisations such as the International Paediatric Sleep Association that are dedicated to the global expansion of paediatric sleep medicine. Finally, we address the need for further interdisciplinary collaborations, identify critical research gaps and explore the potential role of artificial intelligence and other new technologies in paediatric sleep research, including standardisation of sleep measurements, and novel methods of monitoring sleep in children.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».