Emerging roles of microglia and neuroinflammation in Huntington's disease: From pathophysiology to clinical trials
Notice bibliographique
Résumé
Microglia, the resident immune cells of the central nervous system, play a pivotal role in the response to Huntington's disease (HD) pathology. Through both cell-autonomous mechanisms and exposure to external pathogenic stimuli, microglia transition from a resting to an activated state, producing pro-inflammatory cytokines and chemokines that mediate inflammation. While this inflammatory response attempts to have a neuroprotective compensatory effect, chronic microglial activation exacerbates neuroinflammation, neurodegeneration and contributes to disease progression. Evidence from postmortem analyses and neuroimaging studies indicates that activated microglia are present in various stages of HD, correlating with neuronal degeneration and clinical symptoms. Enhanced microglial activation has been identified as an early predictor of disease onset, particularly in premanifest HD, highlighting the potential of targeting microglial pathways for therapeutic interventions. This review explores microglia's dual role in HD pathophysiology, exploring their contributions to both neuroinflammation and neuroprotection. It also examines recent advances in clinical trials aimed at modulating microglial activity, paving the way for novel therapeutic strategies to alter disease progression and improve patient outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,029 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».