Analysis of Testosterone Esters in Serum and DBS Samples—Results From an Interlaboratory Study
Notice bibliographique
Résumé
Testosterone (T) formulations that are used for doping purposes often contain the steroid in esterified forms. As these esters are hydrolysed in the bloodstream before renal excretion, they can be detected in blood matrices and have not been detected in urine so far. Serum samples can additionally be used for longitudinal blood steroid profiling, but their collection, shipping and storage have some disadvantages. The use of dried blood spots (DBS), an alternative blood matrix, is more convenient for pre-analytical and post-analytical aspects but is not fully established in antidoping laboratories yet. To evaluate the ability of multiple antidoping laboratories to detect T-esters in serum and DBS samples, an interlaboratory study was organised. Common T-esters were spiked in five samples of each matrix (serum, cellulose card DBS, polymeric DBS) at concentrations that correspond to an administration scenario and sent as blinded specimens to each laboratory. The laboratories were requested to apply their own analytical method to detect the T-esters and to provide a rough estimate of their concentrations. All laboratories identified the spiked testosterone esters correctly in all samples and the estimated concentrations were deemed comparable (average relative standard deviation < 30%), considering that only qualitative initial testing procedures (ITPs) were used. This study could firstly demonstrate the capability of different analytical approaches to analyse T-esters in serum and DBS samples and, secondly, show that the methods employed by the participating laboratories are all fit for purpose.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».