Patterns of Transient and Terminal Transitions in Activities of Daily Living Performance Levels among Long-Term Care Residents: A Multistate Markov’s Model Analysis of Population-Based Longitudinal Data in Canada
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: We examined how long-term care (LTC) home residents transition between different activities of daily living (ADL) performance levels, and to eventual terminal clinical outcomes. DESIGN: We conducted a longitudinal retrospective analysis of population-based data among institutionalized older adults within 3 Canadian provinces. SETTING AND PARTICIPANTS: LTC home residents within 3 Canadian provinces of Alberta, British Columbia, and Ontario placed between January 2010 and December 2020. METHODS: We fit a Markov-chain multistate transition model to the data to obtain transition probabilities, sojourn times, as well as the adjusted odds of each transition. RESULTS: Three distinct transitions were commonly experienced by residents from this analysis. Most LTC residents stayed unchanged in their ADL performance level between 90-day assessments, a substantial proportion transitioned to worse performance level, and only a small proportion improved to a better performance level. Residents spent on average between 21 and 29 months on admission before finally transitioning out of the setting to 1 of 4 terminal states that include mortality, hospitalization, home, or other setting discharges. Within 5 years of admission, between 63% and 72% died, 18% to 19% were hospitalized, and 2% to 4% were discharged back home. The odds of transitioning to different states were strongly affected by factors such as Index of Social Engagement, Cognitive Performance Scale, Changes in Health, End Stage Disease, and Signs and Symptoms score, age, as well as province where the LTC home is located, but varied depending on the admission ADL status. CONCLUSIONS AND IMPLICATIONS: Evidence from this study shows that it does not always have to be one way out for LTC residents. LTC home administrators could use the findings to identify residents who could be provided the right intervention to facilitate ADL performance improvement and prevent further decline.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».