Long‐Term Functional Outcomes of Glenohumeral Arthrodesis Following Oncologic Resection
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Glenohumeral arthrodesis is a demanding surgical procedure. However, it is an option for reconstruction an oncologic resection, especially for patients in whom the axillary nerve is compromised. METHODS: We reviewed 26 (12 male:14 female) glenohumeral arthrodeses (14 primary:12 revision) following an oncologic resection. The most common method of reconstruction was a free vascularized fibula autograft with a bulk allograft (n = 18). The median follow-up was 22 years (IQR 19 years). RESULTS: Median Musculoskeletal Tumor Society Scores and Toronto Extremity Salvage Scores at final follow-up were 86% and 80%. MSTS scores were similar in patients receiving arthrodesis for primary versus secondary reconstruction. Fifteen (58%) patients had postoperative complications requiring reoperation. Most reoperations occurred with-in the first 5 years postoperative, with two procedures occurring after 10-years. Three patients were diagnosed with metastatic disease, one of which also had a local recurrence. CONCLUSION: Glenohumeral arthrodesis provides satisfactory long-term outcomes for primary and secondary management of shoulder girdle tumors. While early complication rates were high, long-term complications were rare.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».