Metabolomic Pathways of Inflammation and Mitochondrial Dysfunction Are Related to Worsening Healthy Aging Index and Mortality
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Metabolic-inflammatory states are central to multiorgan mechanisms of aging, but precise functional biomarkers of physiological aging remain less clear. METHODS: In the Health, Aging, and Body Composition study, we defined metabolomic profiles of the Healthy Aging Index (HAI), a composite of cardiovascular, lung, cognitive, metabolic, and renal function (0-10, with higher scores indicating poorer health) in a split set design from 2015 older participants (mean age 73.6 years; 50% women; 35% Black). We used standard regression to identify metabolomic correlates of Year 1 and Year 10 HAI, change in HAI over time, and mortality. A metabolite score of HAI was developed using LASSO regression. RESULTS: We identified 42 metabolites consistently associated with Year 1 and Year 10 HAI, as well as change in HAI: 13 lipids, 4 amino acids, and 4 metabolites of other classes were associated with worse and worsening HAI while 20 lipids and 1 amino acid was associated with better and improving HAI. Most of these associations were no longer significant after additionally adjusting for inflammation biomarkers. A higher metabolite score of Year 1 HAI was associated with greater HAI deterioration over time (hold-out "test" set beta 0.40 [0.15-0.65]) and higher mortality (hold-out "test" set hazard ratio: 1.43 [1.23-1.67]). CONCLUSIONS: A multiorgan healthy aging phenotype was linked to lipid metabolites, suggesting potential pathways related to mitochondrial function, oxidative stress, and inflammation. Metabolomics of HAI at older age were related to worsening health and mortality, suggesting potential links between metabolism and accelerated physiological aging.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».