Effect of Synthetic Fungicides Used in Conventional Strawberry Growing System on Hirsutella sp., an Entomopathogenic Fungus of Cyclamen Mite
Notice bibliographique
Résumé
The study investigated the effect of 17 synthetic fungicides used in strawberry fields in Québec (Canada) on the in vitro growth of Hirsutella sp., an entomopathogenic fungus. Isolates collected from cyclamen mites from farms with a conventional growing system (Hirsutella sp. H94 and Hirsutella nodulosa H98) and from a farm with an organic growing system (H. nodulosa H0) were selected for the study. All the fungicides tested strongly inhibited the mycelial growth of the three isolates, although slight differences in sensitivity were observed. Fullback® 125 SC (A.I.: flutriafol), Mettle® 125 ME (A.I.: tetraconazole), NovaTM (A.I.: myclobutanil), and Quadris top® (A.I.: azoxystrobin and difenoconazole) were the most effective at inhibiting the growth of the three isolates. Property® 300SC (A.I.: pyriofenone) was the fungicide with the lowest inhibiting effect on the growth of the three isolates. Isolates H94 and H98 obtained from farms with a conventional growing system, and thus frequently exposed to synthetic fungicides, did not show resistance to the fungicides tested. The study suggests that fungicides might negatively impact the natural populations of the entomopathogenic fungi of the genus Hirsutella on strawberry plants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».