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Enregistrement W4408959409 · doi:10.1016/j.jenvman.2025.124921

An improved sulfur iodine cycle for sour gas purification and hydrogen fuel production for better environment

2025· article· en· W4408959409 sur OpenAlexafffund
Muhammad Ishaq, İbrahim Dinçer

Notice bibliographique

RevueJournal of Environmental Management · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueChemical Looping and Thermochemical Processes
Établissements canadiensUniversity of Ontario Institute of Technology
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésSour gasSulfurWaste managementHydrogen productionEnvironmental scienceIodineFlue-gas desulfurizationChemistryHydrogen sulfideHydrogenNatural gasEngineeringOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The conventional sulfur-iodine (S-I) thermochemical cycle developed for sour gas purification and hydrogen production from H 2 S stoichiometrically produces 2 moles of H 2 . The present work aims to develop an improved sulfur-iodine cycle, here called the five-step sulfur-iodine cycle, that replaces direct sulfur oxidation with a reaction between metallic oxygen carrier (OC) and elemental S to produce hydrogen. This new cycle does not only produce more H 2 , but also produces extra H 2 SO 4 . The process is followed by a hydrolysis reaction to regenerate OC and produce additional hydrogen. Hydrogen sulfide from the flue gas is considered the major feedstock for the developed system. The stoichiometry of the cycle is also studied to ensure that all the reactants follow the cyclic pathways. The cycle is then modeled in the Aspen Plus process simulation software under steady-state conditions, and a comprehensive thermodynamic analysis of the entire system is conducted using energy and exergy methods, evaluating energy and exergy efficiencies, as well as the exergy destruction rates of major components. Furthermore, several parameters are thoroughly examined to better investigate the system peformance. The proposed cycle demonstrates a significant improvement in hydrogen yield, and produces 4 moles of H 2 per mole of H 2 S. This represents a 100 % increase in hydrogen production efficiency compared to the conventional S-I cycle, which either produces 1 mole of H 2 or 2 moles of H 2 per mole of H 2 S. The hydrolysis and Claus reactors exhibit the highest exergy destruction rates accounting for 33.19 % and 16.69 % of the total exergy destruction rates, respectively. The energy and exergy efficiencies of the CBD section are found to be 72.89 % and 48.54 % respectively. The overall energy and exergy efficiencies of the new cycle configuration are found to be 74.72 % and 62.46 % respectively. • An improved sulfur-iodine cycle for H 2 S splitting is developed. • Metallic oxygen carrier utilized to replace direct sulfur oxidation. • Hydrogen production efficiency increased by 100 % compared to the conventional S-I cycle. • Hydrolysis and Claus reactors identified as major contributors to exergy destruction. • Energy and exergy efficiencies of the system are 74.72 % and 62.46 %.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,045
Score d'incertitude au seuil0,468

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,190
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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