Comparison between two tools assessing the methodological quality of systematic reviews: ReMarQ and AMSTAR 2
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Several tools are available for assessing the methodological quality of systematic reviews. The ReMarQ tool – centred on the assessment of the reporting methodological quality of systematic reviews – comprises 26 dichotomous items and does not require clinical or background knowledge of the review topic for its application. In this study, we aimed to compare the results of evaluating the methodological quality of systematic reviews using ReMarQ and A MeaSurement Tool to Assess systematic Reviews (AMSTAR) 2. We assessed a sample of randomly selected systematic reviews published in medical journals using ReMarQ and AMSTAR 2. We calculated the correlation and agreement between the number of fulfilled items in ReMarQ and the number of (i) fulfilled and (ii) fulfilled or partially fulfilled items according to AMSTAR 2. We assessed 51 systematic reviews using both tools. The number of fulfilled items in ReMarQ was strongly correlated with the number of fulfilled items ( = 0.79; 95%CI = 0.65;0.87) and the number of fulfilled or partially fulfilled items ( = 0.85; 95%CI = 0.74;0.90) in AMSTAR 2. The percentage of fulfilled ReMarQ items displayed a high agreement with the percentage of fulfilled or partially fulfilled AMSTAR items. In conclusion, the number of fulfilled items in ReMarQ is strongly correlated with that in AMSTAR 2 and there is good agreement between these two tools on the percentage of fulfilled items.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,417 | 0,666 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,019 | 0,043 |
| Bibliométrie | 0,036 | 0,025 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,004 |
| Communication savante | 0,007 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».