‘Misfit’ and ‘jack of all trades’: A qualitative exploration of the structure and functions of a network administrative organisation in Ontario, Canada
Notice bibliographique
Résumé
ObjectivesLarger, more complex inter-organisational networks with strong, centralised governance structures, often in the form of a network administrative organisation (NAO), have developed in recent years in response to wicked health and social problems. Set in Ontario, Canada, this study explored how NAOs and networks are structured, how they function, and how they evolve.MethodsWe conducted a case study of a NAO and network consisting of 40 member networks in the province of Ontario, Canada. We analysed secondary sources, including policy documents, legislation, contracts, websites, and existing qualitative data.ResultsThe NAO and member networks developed in tandem and dialectically. They ultimately took on a form that defies categorisation within the existing literature due to their structure as a 'network of member networks' and by acting simultaneously as a policy network, service delivery coordination network, and governance network, by executing numerous complex mandates and functions in service of multiple stakeholders, and by exemplifying both high control and high collaboration.ConclusionsWe classified the NAO and its network as a 'misfit' and 'jack of all trades'. These features may help explain its perceived effectiveness. The complexity and hybrid nature of the NAO and network may position it to best address multifaceted health care problems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,028 | 0,025 |
| Communication savante | 0,008 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».