Differential senolytic inhibition of normal versus Aβ-associated cholinesterases: implications in aging and Alzheimer’s disease
Notice bibliographique
Résumé
Cellular senescence is a hallmark of aging and the age-related condition, Alzheimer’s disease (AD). How senescence contributes to cholinergic and neuropathologic changes in AD remains uncertain. Furthermore, little is known about the relationship between senescence and cholinesterases (ChEs). Acetylcholinesterase (AChE) and butyrylcholinesterase (BChE) are important in neurotransmission, cell cycle regulation, and AD amyloid-β (Aβ) pathology. Senolytic agents have shown therapeutic promise in AD models. Therefore, we evaluated in vitro and in silico activity of senolytics, dasatinib (1), nintedanib (2), fisetin (3), quercetin (4), GW2580 (5), and nootropic, meclofenoxate hydrochloride (6), toward AChE and BChE. As ChEs associated with AD pathology have altered biochemical properties, we also evaluated agents 1-6 in AD brain tissues. Enzyme kinetics showed agents 1, 3, 4, and 6 inhibited both ChEs, while 2 and 5 inhibited only AChE. Histochemistry showed inhibition of Aβ plaque-associated ChEs (1 and 2: both ChEs; 5: BChE; 6: AChE), but not normal neural-associated ChEs. Modeling studies showed 1-6 interacted with the same five binding locations of both ChEs, some of which may be allosteric sites. These agents may exert their beneficial effects, in part, by inhibiting ChEs associated with AD pathology and provide new avenues for development of next-generation inhibitors targeting pathology-associated ChEs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».