Nicotinic acid increases adipose tissue dietary fatty acid trapping and reduces postprandial hepatic and cardiac fatty acid uptake in prediabetes
Notice bibliographique
Résumé
Increased adipose tissue (AT) dietary fatty acids (DFA) trapping limits fatty acid exposure to lean organs in the face of elevated postprandial nonesterified fatty acid (NEFA) flux from excess AT intracellular lipolysis in prediabetes. We hypothesized that pharmacological inhibition of postprandial AT intracellular lipolysis using short-acting nicotinic acid (NA) would increase AT DFA trapping and limit AT NEFA spillover to lean organs in subjects with prediabetes. Twenty subjects with impaired glucose tolerance and 19 individuals with normal glucose tolerance underwent four postprandial studies with positron emission tomography/computed tomography with radio-labeled fatty acid tracers and stable isotopic palmitate tracers. Over the 6-h postprandial period, NA increased AT DFA partitioning with reciprocal reduction in liver and in muscle. NA also robustly reduced cardiac and liver total (DFA + NEFA) postprandial fatty acid uptake. Short-acting NA administered postprandially thus enhances AT DFA trapping and markedly reduces postprandial hepatic and cardiac fatty acid uptake. (clinicaltrials.gov NCT02808182).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».