Nano-encapsulation of isolated lactoferrin from camel milk in starch nanoparticles: characterisation and retention of antidiabetic activity during <i>in vitro</i> digestion
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Starch nanoparticles have been widely used as a carrier material for the encapsulation of lactoferrin (Lf). In this study, Lf was extracted from camel milk through the alkali precipitation method and loaded onto starch nanoparticles and its impact on the retention of antidiabetic activity was evaluated. Starch nanoparticles were prepared from underutilised sources such as arrowhead (Ar), bracken (Br), and Kudzu (Kd) using ball-milling process. Particle size, surface charge, structural characteristics, surface morphology, and colour parameters were studied. All the starch nanoparticles encapsulated Lf showed significantly reduced particle size (ranging from 116.8 ± 3.15 to 105.2 ± 2.92 nm) with higher encapsulation efficiency (75.9%–83.87%). Antidiabetic activity through inhibition of α-amylase, α-glucosidase, and dipeptidyl peptidase-IV was retained at a higher level in encapsulated Lf compared to the free-Lf upon simulated in vitro gastrointestinal digestion. The results demonstrated that encapsulated Lf remained intact under gastric conditions and reflects its bioactivity under intestinal conditions. These findings suggested that Lf-encapsulated in starch nanoparticles could be advanced as a favourable delivery system for its potential application as a bioactive and functional protein in the food industry.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».