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Enregistrement W4408965274 · doi:10.1093/jhps/hnaf011.068

FP8.2 Activity Level Maintenance at 10-Year Minimum Follow-up Among Active Patients Undergoing Periacetabular Osteotomy

2025· article· en· W4408965274 sur OpenAlexaboutno aff
Deniz Ince, Cecilia Pascual Garrido, Kyle P. O’Connor, Katherine L. Mistretta, Jeffrey J. Nepple, Perry L. Schoenecker, John C. Clohisy

Notice bibliographique

RevueJournal of Hip Preservation Surgery · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHip disorders and treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background: Periacetabular osteotomy (PAO) can treat pain, dysfunction, and decreased activity secondary to hip dysplasia. Patients’ preoperative and postoperative activity can be measured using the University of California Los Angeles (UCLA) Activity Score, a validated questionnaire. Understanding return to and maintenance of high activity at long-term follow-up after PAO is a priority for active patients. Purpose: To provide long-term follow-up of a previously published cohort that will help examine maintenance of activity after PAO, guide future treatment decision making, and inform patient counseling. Methods: This is a prospective, longitudinal cohort of patients undergoing PAO between 2006 and 2013. Inclusion criteria included LCEA <25°, highly active individuals (UCLA score ≥7), and 10-year minimum follow-up. UCLA, modified Harris Hip Score (mHHS), and Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC) were obtained, along with demographic information. UCLA score ≥7 was defined as high activity. P-values <0.05 were considered significant. Results: The cohort included 68 hips (61 patients) with 7 (10.3%) undergoing additional surgery (4 total hip arthroplasty, 3 osteochondroplasty) at a mean of 9.8 (6.0-15.8) years. The remaining 61 hips (54 patients) were analyzed. Mean age at PAO was 24.7 years (14.7-44.8) with female predominance (72.1%). Mean follow-up was 12.5 years (10.2-17.1). 54/61 (88.5%) hips either maintained high activity with UCLA >7 (43/61, 70.5%) or reported lower activity unrelated to their surgical hip (11/61, 18.0%). Mean UCLA score decreased from 8.9 to 8.1 (P=0.009), mHHS improved from 64.6 to 88.8 (P <0.001) with 49/61 hips (80.3%) achieving MCID, and WOMAC pain score improved from 68.2 to 89.0 (P<0.001) with 35/51 hips (68.7%) achieving MCID. Hips with PAO before age 25 were more likely to be in higher activity groups at follow-up (P=0.030). Conclusion: Patients with hip dysplasia can be treated with PAO to help maintain activity levels and preserve their native hip. At long-term follow-up (mean 12.5 years), 54/68 (79.4%) hips did not have additional surgeries and either remained in the high activity group or reported a lower activity level unrelated to their PAO hip. PAO appears to be a durable hip preservation technique at 12.5 years follow-up for highly active patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
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