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Enregistrement W4408965428 · doi:10.1038/s41467-025-57254-2

Assessing the success of marine ecosystem restoration using meta-analysis

2025· review· en· W4408965428 sur OpenAlexafffund
Roberto Danovaro, James Aronson, Silvia Bianchelli, Christoffer Boström, Wei Chen, R. Cimino, Cinzia Corinaldesi, Paolo D’Ambrosio, Cristina Gambi, Joaquim Garrabou, Alessandra Giorgetti, Anthony Grehan, Luisa Mangialajo, Telmo Morato, Sotiris Orfanidis, Nadia Papadopoulou, Eva Ramírez-Llodra, Chris Smith, Paul V. R. Snelgrove, Johan van de Koppel, J.P.M. van Tatenhove, Simonetta Fraschetti

Notice bibliographique

RevueNature Communications · 2025
Typereview
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueCoastal and Marine Management
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesDivision of Ocean SciencesHORIZON EUROPE Framework ProgrammeCentre National de la Recherche ScientifiqueMinistero dell’Istruzione, dell’Università e della RicercaGeneralitat ValencianaRijksuniversiteit GroningenWageningen University and ResearchKoninklijk Nederlands Instituut voor Onderzoek der ZeeUniversity of GalwayBiodiversa+University of CarthageEuropean CommissionMemorial University of NewfoundlandNorsk Institutt for VannforskningUniversidad de Alicante
Mots-clésEcosystemMarine ecosystemEnvironmental scienceEnvironmental resource managementEcologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OpenAlex consigne un résumé pour ce travail, mais il n'a pas pu être récupéré à l'instant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesScience ouverte
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,947
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,011
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,134
Tête enseignante GPT0,415
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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