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Enregistrement W4408965755 · doi:10.18203/2320-6012.ijrms20250972

Detection of pyrazinamide resistance among multidrug resistant tuberculosis in North Karnataka

2025· article· en· W4408965755 sur OpenAlexaff
Nivedita R. Dhapalapur, Nirmala Nirmala, A. M.

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Research in Medical Sciences · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTuberculosis Research and Epidemiology
Établissements canadiensEmergent BioSolutions (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePyrazinamideMultiple drug resistanceTuberculosisTraditional medicineVeterinary medicineDrug resistanceMicrobiologyMycobacterium tuberculosisPathologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Pyrazinamide was identified as a result of a structural activity connection with nicotinamide, which exhibits antitubercular properties (PZA). PZA possesses the exceptional capacity to be directly identified in vivo, first in Mycobacterium TB-infected mice and guinea pigs and subsequently in clinical settings. Pyrazinamide (PZA) is a newly developed antituberculosis (anti-TB) medication that is necessary to shorten the duration of TB treatment. Drug-resistant and drug-susceptible TB, including multidrug-resistant TB, require PZA as part of any therapy regimen because it eliminates nonreplicating persisters that other TB treatments are unable to. Methods: All clinical specimens presented to the centre for follow-up or for newly diagnosed cases requiring programmatic treatment of DRTB were included in the research. Salivary or insufficient samples, as well as samples that satisfied the centre’s SOP rejection criteria, were excluded from the research. MGIT-based susceptibility testing was used to evaluate the PZA susceptibility for 609 isolates. Results: Of the 11104 samples, 207 (1.8%) were identified as MDR, 101 (0.9%) as mono-rifampicin resistant, and 619 (5.5%) as mono-isoniazid resistant. The BACTECTM MGITTM 960 technique was then used to cultivate 609 samples. The Bioline TB Ag MPT64 test is a quick way to find the M. tuberculosis complex. PZA susceptibility for 609 isolates was assessed using MGIT-based susceptibility testing. PZA resistance was detected in 194 (31.8%) of the 609 isolates. Conclusions: The results may emphasise the necessity of regular DST for PZA in Indian public health labs and more study to better identify the variables linked to PZA resistance. In order to inform evidence-based approaches for tuberculosis control and care, this study also highlights the significance of ongoing surveillance of medication resistance patterns.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,067
Score d'incertitude au seuil0,134

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,451
Écart entre enseignants0,395 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
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