Molecular interactions of surfactants with other chemicals in chemical flooding processes: A comprehensive review on molecular dynamics simulation studies
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Notice bibliographique
Résumé
Due to the growing demand for fossil fuels and the transition of many oil fields into a high water-cut stage, enhanced oil recovery (EOR) techniques have become more prevalent to meet this rising demand. Among these techniques, chemical flooding stands out as an effective method, supported by numerous experimental and simulation studies. However, the complexity of a chemical slug composition under harsh reservoir conditions makes the physicochemical phenomena involved in a chemical flooding process highly intricate. To comprehensively understand the microscopic mechanisms governing the phase behavior of complex fluid systems underground, molecular dynamics (MD) simulations have been increasingly employed in recent years to investigate the molecular interactions between various chemicals involved in chemical flooding processes. In this work, we have comprehensively reviewed the recent MD studies focusing on the molecular interactions between surfactants and other chemicals in the chemical flooding processes. Based on the molecular interactions within different chemicals, various nanoscale mechanisms have been proposed to shed light on the physicochemical flow in porous media. Additionally, the MD techniques used in these studies have been summarized, and challenges in the application of MD simulations in the field of chemical flooding have been identified for improving the quality of future MD studies.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle