Spartacus: A review and aggregation of reference datasets reporting the normal shoulder girdle kinematics during uniplanar humerus motions
Notice bibliographique
Résumé
Understanding 3D shoulder girdle kinematics is essential for applications in medicine, sports, and computational biomechanics, where reference data help quantify deviations from the standard. Unfortunately, existing datasets on shoulder kinematics based on gold-standard measurements are often inconsistent in data collection methods, segment definitions, and joint kinematics computation, limiting their relevance. This study reviews and aggregates available datasets to establish Spartacus, a comprehensive reference for normal shoulder girdle kinematics. We gathered 20 datasets, published between 2000 and 2023, and aligned them, when possible, with the International Society of Biomechanics recommendations to enable population-wide analysis. Spartacus comprises data recorded in vivo (70 %) or ex vivo (30 %) on 245 shoulders using intracortical pins (55 %) or imaging (45 %), primarily during active dynamic (65 %) movements. The dataset predominantly covers arm elevation records in the scapular (70 %), frontal (50 %), and sagittal (50 %) planes, but also includes internal-external rotation and horizontal flexion. Both rotations and translations are represented across all shoulder girdle joints, with scapulothoracic rotations being the most frequent (75 %). Our approach corrects or at least compensates for six identified deviations in local coordinate system definitions and joint kinematics computation methods. Substantial inconsistencies across existing datasets reveal a need for improved standardisation to facilitate reliable data comparisons. Spartacus, openly available, will enable researchers to explore normal shoulder girdle kinematics, and provides a foundation for future clinical and biomechanical studies.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,057 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,022 | 0,017 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».