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Enregistrement W4408968380 · doi:10.2196/63204

The Web-Based Recognise and Respond Gatekeeper Training Program: Noninferiority Randomized Trial

2025· article· en· W4408968380 sur OpenAlexvenueno aff
Cassandra Chakouch, Ann Martin, Philip J. Batterham, Demee Rheinberger, Fiona Shand

Notice bibliographique

RevueJMIR Mental Health · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSuicide and Self-Harm Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of New South Wales
Mots-clésPreprintMedicinePsychologyComputer scienceWorld Wide Web

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Gatekeeper training teaches community members to identify individuals at risk of suicide and assist them with help-seeking. A new online program, Recognise and Respond (R&R), was developed to address the need for a program specific to the Australian context, created in consultation with clinicians, researchers, and people with a lived experience of suicide. Objective: This study aimed to evaluate whether the R&R gatekeeper training is noninferior to the established Question, Persuade, Refer (QPR) online program, in improving confidence to identify and support individuals experiencing suicidal thoughts. Secondary objectives examined the short- and medium-term effects of R&R on attitudes toward suicide prevention and knowledge of appropriate responses to signs of suicide. Methods: A total of 524 participants were enrolled at baseline and were then randomized to receive access to either R&R (n=263) or QPR (n=261). The primary outcome-gatekeeper confidence in identifying and supporting an individual experiencing suicidal thoughts-was assessed using a noninferiority framework. Secondary outcomes, including attitudes toward suicide prevention and knowledge of appropriate responses to signs of suicide, were assessed using superiority testing. Outcomes were assessed via online surveys at baseline, postintervention, and the 3-month follow-up. The trial was conducted entirely online, with no face-to-face contact with participants. Data were analyzed using mixed effects linear models. Results: Participants in both groups reported significant improvements in confidence across time indicating noninferiority of the R&R program. Both groups showed significant improvements on attitudes and knowledge scores at postintervention and the 3-month follow-up, 3. to baseline. Improvement in attitude scores between baseline and postintervention and follow-up were greater for the QPR group compared to the R&R group. Gains at postintervention were maintained at follow-up for both groups considering all outcomes. There were no other between-group differences. Conclusions: The findings demonstrate that R&R is as effective as QPR online in improving gatekeeper confidence to identify and support someone having thoughts of suicide.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,050

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,003
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0050,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0150,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,416
Écart entre enseignants0,371 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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