MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4408968756 · doi:10.31018/jans.v17i1.6348

Multivariate morphometric analysis of <i>Meloidogyne</i> spp. in Tamil Nadu, India: A PCA-based approach to population differentiation in carrot ecosystems

2025· article· en· W4408968756 sur OpenAlexaff
Lalson Wesly Johnson, Raja Swaminathan Vairavan, Devrajan Kandasamy, A. Arunachalam

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied and Natural Science · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAgricultural Practices and Plant Genetics
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTamilMultivariate statisticsPopulationMultivariate analysisEcosystemBiologyGeographyBotanyMathematicsStatisticsEcologyDemographySociologyArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Root-knot nematodes (Meloidogyne spp.) are major agricultural pests threatening carrot (Daucus carota L.) cultivation in Tamil Nadu, India, causing significant yield losses. This study employed Principal Component Analysis (PCA) to investigate the morphometric traits of second-stage juveniles (J2) and adult females from eight Meloidogyne spp. populations collected from carrot-growing regions across Tamil Nadu. Morphological characterization involved extracting J2 and adult females, preparing whole mounts in glycerin, dissecting female perineal patterns, and recording morphometric measurements using Camera Lucida, phase contrast, and scanning electron microscopy. It revealed variations in key traits, including body and stylet length, with significant differences between nematode populations from hill and plain regions. PCA reduced the high-dimensional data, explaining 93.80% and 93.45% of the total variance in females and juveniles, respectively. Strong positive correlations were observed between body length and median bulb length in juveniles, dorsal gland orifice (DOGO), and body width in females. Negative correlations were also noted for stylet width and DOGO in females. PCA clustering revealed three distinct groups, with juveniles from Shoolagiri and Hosur forming one group and females from the Nilgiris and Kodaikanal clustering together, indicating geographic and environmental influence on morphometric traits. Stylet length emerged as a key distinguishing factor for both juvenile and female populations. These findings clearly explain the morphometric diversity within Meloidogyne populations, offering new insights into nematode management strategies in Tamil Nadu’s carrot ecosystems. This study also underscores the utility of PCA in streamlining morphometric analysis, enhancing the precision and speed of nematode identification.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,023

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Applied and Natural ScienceMême sujetAgricultural Practices and Plant GeneticsTravaux en français237 207