Epidemiology and longitudinal course of chylomicronemia: Insights from NHANES and a large health care system
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Chylomicronemia is characterized by fasting triglyceride (TG) ≥1000 mg/dL; its longitudinal course is not well studied. METHODS: Using National Health and Nutrition Examination Survey (NHANES) data (1999-2018; n = 21,998), we determined chylomicronemia prevalence and temporal trend. Using Mayo Clinic data (4,524,506 TG measurements for 1,294,044 individuals), we studied the longitudinal course and ascertained persistent chylomicronemia (PC), defined as TG ≥1000 mg/dL in more than half the measurements for individuals with ≥3 measurements. We used logistic regression to assess factors associated with PC. RESULTS: In NHANES, the prevalence of chylomicronemia was 0.20% overall, with higher prevalence in men (0.32%) and Hispanics (0.33%). Chylomicronemia prevalence declined from 0.34% in 1999-2004 to 0.11% in 2013-2018, while lipid-lowering pharmacotherapy use in chylomicronemia patients increased from 5.3% to 51.9%. In the Mayo Clinic data, 5618 individuals (0.43%) had at least 1 episode of chylomicronemia. Of these, 8.8% (390 of 4443 with ≥3 measurements) met the operational definition for PC. In individuals with TG <150 mg/dL, 1.3% had a diagnosis of acute pancreatitis, and 0.6% had chronic pancreatitis. Respective figures for individuals with nonpersistent chylomicronemia were 12.5% and 5.1%, and for individuals with PC were 26.2% and 11.5%. Younger age, Hispanic ethnicity, prior pancreatitis, and higher TG levels were associated with PC. CONCLUSION: In the US, 1 in ∼500 adults has chylomicronemia and 1 in ∼5500 has PC. Individuals with PC have high occurrence of acute and chronic pancreatitis and may need more effective treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».