Epidemiology and longitudinal course of chylomicronemia: Insights from NHANES and a large health care system
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Chylomicronemia is characterized by fasting triglyceride (TG) ≥1000 mg/dL; its longitudinal course is not well studied. METHODS: Using National Health and Nutrition Examination Survey (NHANES) data (1999-2018; n = 21,998), we determined chylomicronemia prevalence and temporal trend. Using Mayo Clinic data (4,524,506 TG measurements for 1,294,044 individuals), we studied the longitudinal course and ascertained persistent chylomicronemia (PC), defined as TG ≥1000 mg/dL in more than half the measurements for individuals with ≥3 measurements. We used logistic regression to assess factors associated with PC. RESULTS: In NHANES, the prevalence of chylomicronemia was 0.20% overall, with higher prevalence in men (0.32%) and Hispanics (0.33%). Chylomicronemia prevalence declined from 0.34% in 1999-2004 to 0.11% in 2013-2018, while lipid-lowering pharmacotherapy use in chylomicronemia patients increased from 5.3% to 51.9%. In the Mayo Clinic data, 5618 individuals (0.43%) had at least 1 episode of chylomicronemia. Of these, 8.8% (390 of 4443 with ≥3 measurements) met the operational definition for PC. In individuals with TG <150 mg/dL, 1.3% had a diagnosis of acute pancreatitis, and 0.6% had chronic pancreatitis. Respective figures for individuals with nonpersistent chylomicronemia were 12.5% and 5.1%, and for individuals with PC were 26.2% and 11.5%. Younger age, Hispanic ethnicity, prior pancreatitis, and higher TG levels were associated with PC. CONCLUSION: In the US, 1 in ∼500 adults has chylomicronemia and 1 in ∼5500 has PC. Individuals with PC have high occurrence of acute and chronic pancreatitis and may need more effective treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».