Spatial occupancy patterns of the nursery pollinator Derelomus chamaeropsis at its host plant, Chamaerops humilis (Arecaceae)
Notice bibliographique
Résumé
Pollination success is influenced by factors such as density and distance from neighbouring conspecifics. However, the pure neighbourhood effects of spatial patterns of interaction on pollination success remains poorly understood. In this study, we used techniques of spatial point pattern analysis (SPPA) to investigate the relationship between the spatial distribution of a specialist pollinator, the weevil Derelomus chamaeropis, and the fruiting success of its host plant, the dwarf palm Chamaerops humilis, within a nursery pollination system. We georeferenced a dwarf palm population in a 22-hectare plot (96 individuals: 41 females/ 55 males), located at the Doñana National Park (SW Spain). We quantified the abundance and spatial pattern of adult weevil occupancy, and their correlation with the spatial distribution of dwarf palms. Additionally, we analysed the spatial pattern of fruiting success and how palm traits (number of inflorescences and flowers, and sex) influenced adult weevil abundance and fruiting success. Our findings revealed that presence/abundance of D. chamaeropis depended on plant sex, with female inflorescences showing significantly higher adult weevil abundances. We found a significant, negative density-dependent response, where higher neighbourhood density of palms led to reduced local weevil abundance. In contrast, we observed positive density and distance dependence for fruiting success at small spatial scales (2-5 m and 5-15 m), suggesting enhanced pollination success in dense patches. Our results indicate that weevil distribution is shaped by local resource availability and competitive interactions rather than broader palm arrangement. Additionally, pollination efficiency and fruit set benefit from positive distance-density dependence in dense patches.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».