Patient-Controlled Analgesia for Managing Pain in Adults Receiving Palliative Care: A Scoping Review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Pain remains a significant concern in palliative care settings. Patient-controlled analgesia (PCA) is an opioid delivery system that allows patients to decide when to receive a personally titrated opioid dose. This method of opioid administration effectively and safely manages pain and allows autonomy over one's care. OBJECTIVE: To understand the extent of evidence regarding PCA for pain management among adults in palliative care settings. METHODS: Systematic searches of PubMed, CINAHL, Embase, and MEDLINE identified 421 articles published in English between 2009 and 2024. The following data was extracted from eligible articles: source, author, study purpose, location (country and care setting), sample, design and methodology, participant characteristics, and relevant results. RESULTS: Five studies met inclusion criteria. Findings include information on the PCA devices, rationale for administration, efficacy, and safety, adverse events, and author-identified next steps. Overall, PCA use was found to be safe and effective, sometimes even preferable to other opioid administration regimens. CONCLUSION: This review provides insights into optimizing pain management for cancer patients, especially in advanced stages of illness. Findings highlight the minimal literature available regarding PCA use in palliative care settings, particularly the complete absence across noncancer diagnoses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».