Examining the effect of a Mini Med School using social cognitive career theory
Notice bibliographique
Résumé
Background: Diversity of professionals within the healthcare system enhances patient outcomes. Existing literature indicates that Mini Medical School (MMS) Programs can increase medical school diversity by engaging youth from underrepresented backgrounds (URiM+); however, there is limited understanding of the mechanisms by which this happens. Further research could refine these programs and improve their effectiveness. Grounded in social cognitive career theory, this study evaluates the impact of a single-day MMS on URiM+ students' knowledge and confidence in pursuing medicine. Methods: Female and gender-diverse youth were invited to urban or rural single-day MMS events organized by medical students. These MMS programs included clinical skills activities and a lecture about becoming a physician. Participants completed a pre- and post-event survey and quiz assessing their interest, knowledge, and confidence in pursuing a medical career. Results: Participants at both MMS events reported increased confidence about pursuing a career in medicine. Both subjective and objective measures of knowledge about a career in medicine increased. Interest in pursuing a career in medicine, however, did not increase significantly in either group. A significant positive correlation was found between participants' self-confidence in becoming a physician and their perceived knowledge of how to become a physician. Conclusions: We found that these single-day MMS programs increased participants' knowledge about the steps to pursuing a career in medicine, and their confidence in their ability to do so, but did not significantly increase their interest. When considering the impacts of MMS programs from a social cognitive career theory lens, program organizers should consider ensuring that their MMS curriculum includes practical tools for success, as this will contribute to supporting URiM+ students in viewing themselves as future physicians and contributing to the aim of diversifying the medical profession.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».