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Enregistrement W4408976497 · doi:10.1093/jhps/hnaf011.284

EP5.22 Characterizing Anatomic Variances in Hip Impingement and Dysplasia using Multidomain Statistical Shape Analysis

2025· article· en· W4408976497 sur OpenAlexaff
Natnaiel M. Dubale, Simon Dobransky, Ryan M. Degen, Geoffrey Ng

Notice bibliographique

RevueJournal of Hip Preservation Surgery · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInfrared Thermography in Medicine
Établissements canadiensRobarts Clinical TrialsFowler Kennedy Sport Medicine ClinicLondon Health Sciences CentreWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineHip dysplasiaOrthodonticsMedical physicsRadiologyRadiography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Introduction: Additional anatomical characteristics may play a key role in the development of symptomatic FAI and DDH, secondary to the characteristic cam, pincer/retroversion and acetabular undercoverage, and may assist in identifying at-risk asymptomatic patients. The aim was to characterize secondary morphologies in hips with cam FAI, acetabular retroversion, and dysplasia using statistical shape modelling (SSM) and determine their anatomical significance using principal component analysis (PCA). Method: Fifty-two cadaveric hips were computed tomography (CT) scanned and sorted into the following cohorts: cam FAI (CAM; axial 3:00 alpha angle > 50.5° or radial 1:30 alpha > 60°), acetabular retroversion (RETRO; crossover sign, posterior wall sign, retroversion index), dysplasia (DDH; lateral centre-edge angle < 20°, Tönnis angle > 10°, femoro-epiphyseal acetabular roof index > 2°), or control (CON; no morphologies). Three-dimensional models of the femurs, pelvises, and sacra were segmented from the CT data and used to develop statistical shape models (SSM). Mean SSMs representing the CON, CAM, RETRO, and DDH cohorts were produced to compare each pathological cohort with the CON group. PCA was applied to capture the variability within the SSMs, with the first mode indicating the most anatomically significant features. Results: Among RETRO and DDH, a highly variable greater trochanter height, intertrochanteric line, and femoral neck extension accounted for 43% and 51% of variance, respectively. In CAM, these features in addition to femoral head asphericity accounted for 57% of variance. Regarding sacropelvic morphology, both CAM and RETRO demonstrated a consistent anterior sacral tilt and acetabular overcoverage in mode 1 (25% and 25% variance, respectively). In contrast, DDH displayed a more consistent posterior sacral tilt and acetabular undercoverage in mode 1 (22% variance). Discussion: Both FAI cohorts (CAM and RETRO) consistently showed a decreased femoral neck-shaft angle which strongly supports an association with symptomatic FAI. The presence of increased anterior sacral tilt in mode 1 alongside the primary features also suggests pelvic incidence (increased in FAI, decreased in DDH) plays a critical role in the pathomechanics of such conditions. Consideration of such characteristics may better enable clinicians to identify at-risk asymptomatic patients, and aid in the further development of non-surgical therapies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,549

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,325
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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