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Enregistrement W4408976796 · doi:10.1093/jhps/hnaf011.192

EP2.16 Can Standing Antero-Posterior Pelvic Radiographs Depict Loading Asymmetry?

2025· article· en· W4408976796 sur OpenAlexaff
Isabel Horton, Thor F. Besier, Jeroen Verhaegen, Paul Gauthier, George Grammatopoulos

Notice bibliographique

RevueJournal of Hip Preservation Surgery · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePelvic and Acetabular Injuries
Établissements canadiensOttawa Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineRadiographyAnatomyAsymmetryOrthodonticsRadiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Introduction: The optimal patient position (supine or standing) for obtaining anteroposterior (AP) pelvic radiographs in patients presenting with hip symptoms is debatable. Although the difference in patient position may influence acetabular and femoral morphological appearances, a standing radiograph might also be able to provide more accurate information regarding functional leg length differences in conditions of loading. Variations in loading patterns might influence the rate of cartilage degeneration and thus the development of symptoms. Aims: Assess differences in functional/apparent leg-length discrepancy (between supine and standing AP pelvic radiographs) amongst asymptomatic, high functioning, volunteers.Measure gait parameters differences between sides during walking.Test for an association between functional LLD and gait parameters. Methods: This is a prospective, cohort study of 30 healthy, asymptomatic, young-adult hip participants (50% females, age: 30.9±9 years-old), consisting of affiliated healthcare workers and medical students. All participants underwent supine and standing AP pelvic radiograph and underwent performance-based assessments (PBA) using inertial measuring devices (sensors) to assess loading patterns. Five sensors were mounted (Sacrum (S1); 2 mid-thigh sensors; 2 ankle sensors) that can measure impact loading, gait velocity, impact intensity and stride length. Participants performed several assessments, including gait which allowed for measurements of gait characteristics. Apparent leg length discrepancy was measured from AP pelvic radiographs determining the obliquity (vertical difference) of the hip joint centers relative to the horizontal. Results: The average apparent LLD was similar between standing (5mm ±2) and supine (5.2mm± 2.5) radiographs (p=0.291) on standing and supine AP pelvic radiographs were and, respectively. The mean loading asymmetry was 9%. Mean gait velocity was 1.71 ± 0.18m/s, and 1.36 ± 0.15ft for stride length. There was no correlation between apparent LLD when standing and any of the gait parameters tested (r2=.253, p=0.261). Conclusion: Although load asymmetry can be quite common, its presence and magnitude can not be predicted by the presence of mild apparent LLD in standing radiographs. Thus, any LL and obliquity assessments made on standing AP pelvic radiographs should be considered for morphological bony parameters but cannot be used to predict loading patterns.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,098
Score d'incertitude au seuil0,590

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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