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Enregistrement W4408977242 · doi:10.1002/cjce.25694

Density, viscosity, and stability of products from combinations of visbreaking and deasphalting

2025· article· en· W4408977242 sur OpenAlexafffundvenueabout
Jose Beleno, F. F. Schoeggl, Darius Remesat, Harvey W. Yarranton

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Chemical Engineering · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiquePetroleum Processing and Analysis
Établissements canadiensAlberta EnergyPetro-CanadaUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaAlberta InnovatesCanadian Natural Resources LimitedSuncor Energy IncorporatedConocoPhillips
Mots-clésViscosityStability (learning theory)Materials scienceThermodynamicsComposite materialComputer sciencePhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Transporting bitumen through pipelines in Western Canada is cost intensive because the oil has to be diluted with light solvents to meet pipeline specifications. The diluent requirement can be reduced by visbreaking (VIS) and solvent deasphalting (SDA), each of which decrease the viscosity and density of the oil. Combinations of the two processes can provide a greater viscosity and density reduction while minimizing the risk of asphaltene precipitation and coke formation. However, data on the product properties are required to assess these combined processes. In this study, a Western Canadian bitumen was visbroken at conversions from 24% to 42% and each product was then deasphalted with extents ranging from 50% to 96 wt.% asphaltene removal (VIS‐SDA sequence). The same bitumen was deasphalted with extents from 30% to 96% and each deasphalted oil was then visbroken at conversions from 6% to 44% (SDA‐VIS sequence). The following measurements were performed on the products: simulated distillation, gas yield, pentane‐insoluble asphaltene content, toluene insoluble (TI) content, density, viscosity, and stability. Stability was assessed in terms of the onset of asphaltene precipitation from mixtures of oil and n ‐heptane. Neither the VIS‐SDA nor the SDA‐VIS sequence met the pipeline density specification, but both were able to reduce the diluent requirement to approximately 10 wt.% compared with 28 wt.% for the feed bitumen. The VIS‐SDA sequence offered better product stability; however, the suitability of the separated asphaltenes for downstream processes has not been established. The SDA‐VIS sequence produced usable asphaltenes but less stable oil products.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,097
Score d'incertitude au seuil0,193

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,199
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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